ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA COM ERROS DE CLASSIFICAÇÃO (pp.67-70)

Resumo

A análise de dados de sobrevivência consiste no estudo do tempo até a ocorrência de um evento de interesse como, por exemplo, a recidiva de uma doença. Quando o tempo exato de ocorrência não é conhecido, mas sabe-se que ele ocorreu no intervalo entre duas avaliações consecutivas do indivíduo, estamos diante de um estudo com censura intervalar. Entretanto, a detecção do evento depende da qualidade dos testes aplicados, pois estes podem estar sujeitos a erros de classificação: um indivíduo pode ser diagnosticado como doente quando na verdade ele está sadio ou vice versa. Nesses casos, ao utilizar métodos tradicionais de Análise de Sobrevivência, estimativas viciadas para os parâmetros da distribuição do tempo de falha são obtidas. Apresentamos, então, um modelo que incorpora a sensibilidade e a especificidade do teste ao modelo de análise de sobrevivência com dados grupados (caso especial de censura intervalar em que todas as unidades são avaliadas nos mesmos instantes). Estudos de simulação Monte Carlo demonstraram que o método proposto é bastante eficiente, pois suas estimativas apresentam menor vício relativo do que aquelas fornecidas pelo método tradicional.