DETECÇÃO DE HOT SPOTS FUTUROS DE CASOS DE DENGUE EM MINAS GERAIS (pp.68-78)

  • Thiago R. dos Santos
  • Ricardo Tavares

Resumo

Este artigo apresenta uma maneira para identificar e detectar hot spots futuros de casos de dengue em Minas Gerais, bem como mapas de risco futuro podem ser construídos através das previsões para as notificações futuras de casos 
de Dengue. Além disso, é possível estudar e aprender mais sobre a interação entre espaço e tempo dos hot spots. Um monitoramento da dinâmica espacial dessas áreas é realizado com base nas previsões do número de casos de dengue obtidas 
por modelos de séries temporais (modelos de alisamento exponencial). Se os casos estão distribuídos de forma aleatória ou se existe algumas áreas com quantidade discrepante de casos em relação as demais podem ser avaliados através da 
estatística Scan espacial de Kulldorf. As previsões são próximas dos dados reais quando avaliamo-nas para os municípios. Baseado na previsão da incidência de dengue para o ano de 2009 para cada município, considerando os dados de Dengue 
entre 2001 e 2008 em MG, mapas de risco são construídos e clusters primários são identificados via a estatística Scan. Os resultados são comparados com os dados reais em 2009e são muito satisfatórios, fornecendo uma boa estimativa 
(aproximação).Palavras-chave: Taxa Relativa de dengue, Séries Temporais,Modelos de Holt-Winters, Estatística Scan Espacial, clusters.
Edição
v. 3 n. 2 (2014): Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto
Seção
Artigos

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