DETECÇÃO DE MUDANÇAS DE EFEITOS PERIÓDICOS EM SÉRIES TEMPORAIS: INVESTIGANDO O COMPORTAMENTO DO ROTAVÍRUS NO SUL DO BRASIL (pp.79-90)

Resumo

Nesse artigo, pretende-se investigar o comportamento espaço/temporal/sazonal das séries temporais mensais de taxas de hospitalização por diarreia aguda em menores de um ano, as quais, refletem a presença do rotavírus nas 6 
macrorregiões do estado do Paraná, no período de 2000 a 2011, além da possível alteração no comportamento das mesmas após a introdução da vacina contra o rotavírus no SUS no ano de 2006. Para tanto, serão abordados métodos no domínio da 
frequência, especificamente a análise de Fourier/harmônica e, no tempo e frequência simultaneamente, a partir da análise wavelets, a qual permite verificar mudanças de comportamento ao longo da série em diferentes níveis de resolução ou 
escala. A partir da modelagem harmônica, realizada em duas etapas, antes e após a introdução na vacina, foi possível verificar as sazonalidades, bem como diferenças de comportamento de uma região para outra. A análise wavelets permitiu 
complementar tais resultados mostrando também a presença da periodicidade antes da vacina, além da nítida mudança de comportamento na série após a introdução da vacina. Pelo teste de Fisher foi possível confirmar que a sazonalidae 
observada no periodograma de Fourier foi estatisticamente significativa. Os meses de maior ocorrência de internações foram identificados e apenas uma região, a Leste, que possui um inverno bem definido, apresentou comportamento 
diferente das demais antes da introdução da vacina, com picos nos meses de junho. Em relação as demais macrorregiões, a periodicidade de 6 meses é mais evidente com o maior pico em agosto e um segundo em fevereiro.  Após a vacinação 
todas as regiões apresentam apenas esse segundo pico menos evidente em fevereiro, o que reforça a eficácia da vacina.Palavras-chave: Sazonalidade, Modelagem Harmônica, Análise Wavelets.