DISCUSSÃO E APLICAÇÃO DO MODELO DE REGRESSÃO BETA EM DADOS SOBRE A ANSIEDADE (pp.102-117)
Resumo
Em estatística é de suma importância conhecer uma distribuição de probabilidade para descrever a chance de ocorrência da variável resposta. O interesse na distribuição beta deve-se à sua versatilidade para modelar experimentosaleatórios que produzem resultados no intervalo (0,1) devido à grande flexibilidade de ajuste dos seus parâmetros. Dando continuidade a um trabalho que começou como um projeto de iniciação científica: Momentos e Cumulantes da
Distribuição Beta da Família Biexponencial, é apresentada aqui uma discussão sobre a função densidade, a distribuição acumulada, a função geratriz de momentos (f.g.m), a função escore, os cumulantes até ordem quatro, a Matriz de
Informação de Fisher, a relação dessa distribuição com algumas outras e ainda, como a distribuição beta foi reparametrizada por Ferrari e Cribari Neto (2004), com o objetivo de desenvolver um modelo de regressão beta. Este é bastante
útil para modelar taxas e proporções, restritos ao intervalo (0,1). Uma aplicação em dados sobre ansiedade é apresentada.O aplicativo Maple foi utilizado para a realização dos cálculos matemáticos e o software estatístico R para análises e gráficos.Palavras-chave: Momentos, Regressão beta, Aplicação.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
b. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
c. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).