Modelagem Estatística para a Previsão de Jogos de Futebol: Uma aplicação no Campeonato Brasileiro de Futebol 2014

  • Clodoaldo Tsuyoshi Pereira de Araújo Universidade de São Paulo ICMC-SME USP-São Carlos
  • Leandro Tavares Universidade de São Paulo ICMC-SME USP-São Carlos
  • Luis Gustavo Alvares Universidade de São Paulo ICMC-SME USP-São Carlos
  • Francisco Louzada Neto Universidade de São Paulo ICMC-SME USP-São Carlos
  • Adriano Kamimura Suzuki Universidade de São Paulo ICMC-SME USP-São Carlos

Resumo

Atualmente, o futebol é um dos esportes coletivos que mais atrai público, gerando grande interesse comercial e movimentando enormes cifras ao redor do mundo.    No Brasil, um dos maiores eventos do esporte é o campeonato Brasileiro de Futebol. Neste artigo, modela-se o número de gols marcados pelos times em uma determinada partida por meio do modelo Poisson e aplica-se o método soma e diferença (SD 0) proposto por Arruda (2000) para estimar os seus parâmetros. Por meio de uma estrutura de simulação pode-se prever toda a segunda fase do Campeonato Brasileiro de Futebol 2014 Série A e obteve-se, para cada time participante, as probabilidades de interesse tais como ser campeão, classificar para a Taça Libertadores 2015 e até a de ser rebaixado para a Série B. Para avaliar a qualidade preditiva do modelo, utilizou-se a medida de DeFinetti.

Biografia do Autor

Adriano Kamimura Suzuki, Universidade de São Paulo ICMC-SME USP-São Carlos

Departamento de Matemática Aplicada e Estatística - SME

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC

 

Publicado
2015-06-10