Previsão de arrecadação tributária na crise: alisamento exponencial de HOLT-WINTERS E SARIMA

  • Thiago Rafael Corrêa de Almeida Fundação João Pinheiro

Resumo

Este trabalho tem como objetivo a construção de modelos estatísticos para acompanhamento e previsão da série mensal de arrecadação do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) do Estado de Minas Gerais no período 2002-2017. Como metodologia, utilizou-se modelos univariados de Alisamento Exponencial de Holt-Winters e modelos Autorregressivos Integrados de Médias móveis Sazonal (SARIMA). Três modelos foram considerados satisfatórios: o modelo de Alisamento Exponencial Aditivo (α = 0,35, γ = 0, δ = 0), o modelo de Alisamento Exponencial Multiplicativo (α = 0,34, γ = 0, δ = 0) e o modelo SARIMA (0, 1, 1)(0, 1, 1)12. O primeiro modelo foi o que apresentou melhor capacidade preditiva e o segundo o que melhor captou o comportamento da série no período amostral. Como era de se esperar, em virtude da crise econômica vigente, os modelos previram um baixo nível arrecadatório para 2016 e 2017

Biografia do Autor

Thiago Rafael Corrêa de Almeida, Fundação João Pinheiro
Graduado em Administração Pública pela Fundação João Pinheiro (2011) e pós graduado Lato Sensu em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (2013) e em Marketing e Gestão Estratégica pela Universidade Candido Mendes (2016). Atualmente é Especialista em Políticas Públicas e Gestão Governamental (EPPGG) atuando na Fundação João Pinheiro. Tem experiência na área de Administração (com ênfase em Administração Pública). Também tem conhecimento na área de Estatística e de Economia, principalmente em bases de dados e análises econômicas.
Publicado
2017-12-20