Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto https://periodicos.ufop.br/rest <p style="text-align: justify;">ISSN: 2237-8111<br>Este Periódico se propõe a apresentar à comunidade acadêmica artigos e anais de eventos das áreas de Estatística e Estatística Aplicada. Aceita trabalhos escritos em português ou inglês.<br>Publicação do Departamento de Estatística (DEEST) do Instituto de Ciências Exatas e Biológicas (ICEB) da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP).<br>Publicação em fluxo contínuo.</p> pt-BR Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto 2237-8111 <p>Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:</p><p>a. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/" target="_new">Licença Creative Commons Attribution</a> que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.</p><p>b. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.</p><p>c. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja <a href="http://opcit.eprints.org/oacitation-biblio.html" target="_new">O Efeito do Acesso Livre</a>).</p> CARTA AOS AUTORES, REVISORES, LEITORES, EDITORES E DEMAIS COLABORADORES https://periodicos.ufop.br/rest/article/view/4748 <p>A Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto comemora 10 anos de existência neste ano de 2021. Nos anos de 2019 e 2020 ela passou por um processo de migração para o sistema OJS, o que causou uma série de problemas operacionais, tanto em termos de funcionalidade, quanto comunicação entre as partes envolvidas no processo editorial. Registre-se aqui o agradecimento a toda equipe de profissionais do Portal de Periódicos da UFOP, os quais trabalharam arduamente para que o processo de migração se concretizasse. Aos autores, revisores, editores de seção, e demais colaboradores, agradecemos a paciência com os transtornos advindos do período migratório da revista. Devido aos motivos apresentados o volume oito da revista conta com um compilado dos artigos dos anos 2019, 2020, e 2021.</p> <p>O processo editorial já está normalizado e os trabalhos serão conduzidos com a mesma celeridade que antecedeu o processo migratório da revista.</p> <p>Dúvidas, perguntas e esclarecimentos podem ser endereçadas por e-mail aos editores.</p> Diana Campos de Oliveira Rivert Paulo Braga Oliveira Spencer Barbosa da Silva Copyright (c) 2021 Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 2021-02-04 2021-02-04 8 1 1 ANÁLISE DE MÚLTIPLOS FATORES EM DADOS QUALITATIVOS ORDINAIS: ESTUDO DE CASO DO COMPORTAMENTO DOS CONSUMIDORES EM RELAÇÃO À QUALIDADE DE CAFÉS https://periodicos.ufop.br/rest/article/view/3542 <p>O café tem posição de destaque no cenário socioeconômico brasileiro, pois, além de ser relevante na geração empregos e em toda economia, direta ou indiretamente, também é importante nas relações sociais. O estudo do comportamento dos consumidores é uma ferramenta importante para a identificação das motivações nos processos de compra do café nos diferentes segmentos desse mercado. Entretanto, ao considerar grupos de variáveis qualitativas em uma abordagem multivariada, as técnicas estatísticas usuais são limitadas ou inviáveis para descrever adequadamente o perfil sensorial dos consumidores. Este trabalho foi realizado com o objetivo de utilizar a técnica de Análise Múltiplos Fatores, no estudo do comportamento dos consumidores de café em uma pesquisa de opinião pública aplicada a um grupo de consumidores localizados na cidade de Varginha, MG. Foram usados seis assertivas (<em>Likert</em> de cinco pontos) relacionadas às percepções dos consumidores em relação à qualidade do café. Os resultados demonstram similaridade moderada nas respostas dadas pelos indivíduos nos subconjuntos das variáveis (marca e qualidade) e (preferência e preço), e baixa similaridade nos subconjuntos das variáveis (quantidade de xícaras de café consumidas), (torrefadora e produtor) e (região e produção). Concluiu-se que o uso desta técnica é viável, por permitir discriminar os comportamentos dos consumidores de cafés.</p> Paulo Cesar Ossani Flávio Meira Borém Gislene Araújo Pereira Marcelo Ângelo Cirillo Copyright (c) 2021 Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 2021-02-04 2021-02-04 8 14 14 Probabilidade do alarme verdadeiro no gráfico de controle CUSUM Tabular https://periodicos.ufop.br/rest/article/view/4157 <p>O presente trabalho teve por objetivo propor a distribuição normal para calcular as probabilidades dos alarmes verdadeiros provocadas pelo gráfico de controle CUSUM tabular para até 50 subgrupos racionais, em função de diferentes combinações entre o tamanho do subgrupo racional (n ≤ 16), o intervalo de decisão (1 ≤ h* ≤ 10) e o valor de referência (0,25 ≤ k* ≤ 1,5) padronizados. Para isso, foram simulados dados de uma variável aleatória normal padronizada para um processo sob controle estatístico (μ<sub>0</sub> = 0 e σ<sub>0</sub> = 1), com 1.000 simulações por subgrupo racional. Em seguida foram estabelecidos quatro processos fora de controle estatístico somente para a média em todos os subgrupos racionais (μ<sub>1</sub> = 0,5; 1; 2 e 3 e σ<sub>1</sub> = 1). De acordo com os resultados, a probabilidade do alarme verdadeiro (poder) possui relação direta com o tamanho e a ordem do subgrupo racional, e inversa com h* para uma mesma diferença mínima pré-definida entre as médias μ<sub>1</sub> e μ<sub>0</sub>, e considerando-se a escolha de k* como sendo a metade desta em número de desvios-padrão (δ). A probabilidade do alarme verdadeiro foi obtida por meio da distribuição normal de probabilidades ajustada à variável aleatória Z(i)+S<sub>H</sub>(i-1)*. Para conferi-la igual ou superior a 0,90, juntamente com uma probabilidade de alarme falso igual ou inferior a 0,05, recomendam-se k* = 1,5 e h* = 1, para δ ≥ 3; k* = 1 e h* = 2, para δ ≥ 2; k* = 0,5 e h* = 4, para δ ≥ 1 e k* = 0,25 e h* = 7, para δ ≥ 0,5.</p> Rodrigo Luiz Pereira Lara José Ivo Ribeiro Júnior Copyright (c) 2021 Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 2021-02-04 2021-02-04 8 20 20 Quanto e para quando um novo recorde do mundo no lançamento do peso? Uma abordagem com a Teoria de Valores Extremos https://periodicos.ufop.br/rest/article/view/3543 <p>Na teoria e valores extremos, o método das&nbsp;<em>r</em>-maiores observações de blocos (<em>r</em>-MO) usa as maiores&nbsp;<em>r</em>&nbsp;observações de cada bloco para estimar os parâmetros do modelo de valores extremos multivariado. Habitualmente considera-se que cada bloco é constituído por todas as observações registadas durante um ano. A escolha de&nbsp;<em>r</em>&nbsp;deve ser feita de modo prudente, uma vez que temos a habitual troca entre variância e viés. Neste trabalho consideramos os resultados do lançamento do peso masculino e feminino, no período de 1970-2017, e usamos o método das&nbsp;<em>r</em>-MO anuais (<em>r</em>=1,...,10) para estimar diversos parâmetros extremais. Entre todos os modelos, o modelo&nbsp;<em>r</em>=3 nos homens e&nbsp;<em>r</em>=2 nas mulheres apresentam o melhor ajuste. Os principais resultados apontam para a existência de um parâmetro de forma negativo, representativo da cauda direita leve e com limite superior do suporte finito, independentemente do valor de&nbsp;<em>r</em>. Nos homens, o limite superior do suporte é de 23.26m e nas mulheres de 23.42m. A probabilidade de obter um novo máximo mundial é de 0.38% nos homens e 1.47% nas mulheres. Foram determinados níveis de retorno para vários períodos de retorno. Com base na estimativa do intervalo com 95% de confiança, o nível de retorno a 50 anos contém um novo recorde do mundo.</p> Domingos Silva Frederico Caeiro Manuela Oliveira José Augusto R. Santos Copyright (c) 2021 Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 2021-02-12 2021-02-12 8 19 19