Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH
Resumo
Neste trabalho propomos um modelo derivado da cópula arquimediana de Ali-Mikhail-Haq (AMH) para modelar a dependência de dados bivariados de sobrevivência na presença de covariáveis e observações censuradas. Para fins inferenciais, realizamos uma abordagem bayesiana usando métodos Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Algumas discussões sobre os critérios de seleção de modelos foram apresentadas. Com o objetivo de detectar observações influentes utilizamos o método bayesiano de análise de influência de deleção de casos baseado na divergência ψ. Por fim, mostramos a aplicabilidade dos modelos propostos a conjuntos de dados simulados e reais.
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