Modelo SIR aplicado na dinâmica da COVID-19 no Estado do Maranhão, Brasil

  • FELIX COSTA UEMA
  • Ítalo José de Sousa
  • José Adson Santos
  • Lucas Silva
Palavras-chave: Biomatemática, Covid-19, Dinâmica populacional, Modelo SIR

Resumo

Uma grande ferramenta usada para auxiliar os estudos epidemiológicos é a modela-2gem matemática que dentre várias funções serve para ajudar a buscar uma forma de3controle da doença. Neste artigo, é apresentado uma revisão bibliográfica sobre o4modelo matemático epidemiológico SIR, e sua aplicabilidade no estudo da dinâmica5da COVID-19 no estado do Maranhão, Brasil. partir da observação de dados reais,6estima-se a taxa de reprodução de infectados pelo coronavirus que causa essa doença7e a evolução da mesma no estado em 2020.

Referências

[1]C. F. Brauer C. C. Chávez.Mathematical Models in Population Biology and181Epidemiology. Springer-Verlag, New York, 2001.
[2]Secretaria Estadual de Saúde do Maranhão.Boletins covid-19.183https://www.saude.ma.gov.br/boletins-covid-19/, 2020.
[3]Centro de Sistemas em Engenharia e Ciência da Escola de Enge-185nhariadaUniversidadeJohnsHopkins.Coronavirus(covid-19). https://coronavirus.jhu.edu/map.html, 2021.
[4]J. A. R. Santos F. S. Costa, I. J. L. de Sousa. SIR model applied in dynamics188of covid-19 contagion in são luís-ma, brazil. International Journal of Modeling, Simulation, 2021(1):45–76, 2021.
[5]O. P. Forattini.Conceitos básicos de epdemiologia molecular. EDUSP, São Paulo,1911ª edition, 2005.
[6]W. H. Hethcote. The mathematics of infectious diseases.SIAM review, 42(4):599–193653, 2000.
[7]M.G.Roberts. The pluses and minuses ofr0.Journal of the Royal Society195interface4, 2007.
[8]J. D. Ndacherenga. Modelos matemáticos no estudo da malária. Master’s thesis,197Faculdade De Ciências Universidade do Porto, 2019.
[9]T. Kjellström R. Bonita, R. Beaglehole.Epidemiologia básica. Editora Santos,1992010.
[10]A. G. McKendrick W. O. Kermack. Contributions to the mathematical theory of epidemics-i.Proc. Roy. Soc. Ser. A, page :700–721, 1927
Publicado
2021-05-11
Como Citar
COSTA, F., de Sousa, Ítalo J., Santos, J. A., & Silva, L. (2021). Modelo SIR aplicado na dinâmica da COVID-19 no Estado do Maranhão, Brasil. Revista De Matemática Da UFOP, 1(1), 18-34. Recuperado de https://periodicos.ufop.br/rmat/article/view/4845
Edição
v. 1 n. 1 (2021): Revista de Matemática de Ouro Preto
Seção
Artigos

Copyright (c) 2021 Revista de Matemática

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob aLicença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.

Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.